🎈 자격증 종류
국가자격
- 국가기술자격증
- 국가전문자격증
민간자격
- 국가공인자격증(국가공인민간자격증)
- (등록)민간자격증
🔽 [참고한 영상]
🎃 국가 자격증
국가기술자격증
어떤 기술 하나를 중심으로 기술 숙련도에 따라 등급을 부여해 관리하는 기술 자격증이기 때문에 직급과 사회적 지위 상승을 이루고자 할 때 필요한 자격증
나라에서 직접 인정을 해주는 자격증으로 제일 공신력이 높다.
- 기능사
- 산업기사
- 기사
- 기능장
- 기술사
국가전문자격증
직업으로 일하기 위해서 필요한 자격증들을 의미하며 시행처를 잘 보고 지원해야 한다.
하나의 분야에서 전문가로 인정받고 사회적 지위를 보장받고자 할 때 필요한 자격증
- 변호사
- 세무사
- 공인중개사
- 주택관리사
- 감정평가사
- 물류관리사
- 청소년상담사
- 환경역량평가사
🎨 민간자격증
국가공인자격증(국가공인민간자격증)
국가 외의 법인, 단체 혹은 개인이 운영하는 민간자격 중에서 사회적 수용에 부응하는 우수 민간자격을 국가가 공인해주는 제도이며, 자격 제도를 활성화하고 공신력을 높임으로써 산업체가 요구하는 질 높고 다양한 인력을 양성하고, 자격증에 대한 사회적 효용가치 향상을 하는데 그 목적이 있다.
민간자격으로 시행을 하다가 국가공인으로 승격을 해서 시행하는 자격증
국가공인으로 시행하는 시험은 국가기술자격 하고 동등한 대우를 받음
(등록)민간자격증
등록되지 않은 자격은 자격증이 아님. 대부분 쓸모없음.
🎁 컴퓨터 활용 관련 국가기술자격증
컴퓨터 활용능력
2020년 기준 사람들이 가장 많이 응시한 자격증.
- 컴퓨터 일반
- 스프레드시트(마이크로소프트 엑셀 프로그램을 다룸)
- 데이터베이스
워드프로세서
'아래아 한글’을 다루는 국가기술자격증으로서 컴퓨터 관련 자격증 기본 중의 기본.
컴퓨터 활용능력과 비슷하게 사람들이 많이 취득하는 자격 중의 하나.
사무자동화 산업기사
공무원 시험 등에서 가산점을 부여받는 등 컴퓨터 관련 국가기술자격증.
컴퓨터 활용능력, 워드프로세서보다는 난이도가 조금 더 있다고 알려짐.
- 사무자동화 시스템
- 사무 경영관리 개론
- 프로그래밍 일반
- 정보통신 개론
👓 전문적인 IT 관련 국가기술자격증
정보처리기사
대표적인 IT 전문기술 자격증으로 응시자격에 큰 제약이 없다.
공기업, 기업, 공무원 시험 등에 가산점이 부여되기 때문에 IT 전문영역의 자격증임에도 불구하고 많은 분들이 응시.
IT업계에 비전공자로서 취직하려할 때 많은 면접관들이 비전공자들의 CS지식에 대해 의문을 품는다고 한다.
그래서 면접 시에도 다른 면접자보다 CS 기본지식에 대한 질문을 많이 한다고 함!
그래서 비전공자로서는 따두면 실제 CS공부에도 도움이 되고 역량을 보여줄 수 있기 때문에 좋을 것 같다.
- 소프트웨어 설계
- 소프트웨어 개발
- 데이터베이스 구축
- 프로그래밍 언어 활용
- 정보시스템 구축 관리
- 정보처리 실무(실기)
빅데이터 분석기사
2020년 신설 자격증
기본 개념과 절차에 대한 문제가 많고 확률통계의 기본이 탄탄해야 한다고 한다.
ADsP와 유사한 자격증이지만 실기시험이 포함되는 것이 차이점.
- 빅데이터 분석 기획
- 빅데이터 탐색
- 빅데이터 모델링
- 빅데이터 결과 해석
- 빅데이터 분석 실무(실기)
🔽 [참고한 사이트]
2021 빅데이터분석기사 필기 후기 (기억나면 문제 추가)
2021년 4월 17일 빅데이터분석 기사 만들어지고 첫 필기를 치렀다. 통계학과 졸업생이 인공지능을 공부하고 시험치면 합격할 정도의 난이도였다. 출제 경향 기본 개념과 절차에 대한 문제가 많았
dreamlog.tistory.com
👒 국가공인민간자격증
- SQL개발자(SQLD)
- 데이터 분석 준전문가(ADsP)
SQL 개발자(SQLD)
데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는 데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 개발자
- 데이터 모델링의 이해
- SQL 기본 및 활용
데이터 분석 준전문가(ADsP)
데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자.
빅데이터 분석기사와 유사한 자격증이지만 실기시험이 포함되지 않는 것이 차이점.
- 데이터 이해
- 데이터 분석 기획
- 데이터 분석
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