취업 정보 # 데이터 사이언티스트_채용공고 분석

🚙 쏘카

자격요건 및 우대사항

• 기본 수준 이상의 확률, 통계에 대한 지식 및 머신러닝에 대한 지식을 보유하고 있으며, 데이터 분석 실무 경험이 풍부하신 분
• R, Python(Pandas, Numpy, Scikit-learn) 등의 데이터 분석을 위한 언어를 1개 이상 능숙하게 사용 가능하신 분
• SQL(BigQuery, MySQL)을 통한 기본적인 Data handling이 가능하신 분
• Linear Programming, Constraint Programming 등 최적화에 관한 지식이나 경험이 있으신 분
• 분석이 필요한 데이터의 복합적인 Preprocessing 및 Feature engineering 경험이 있으신 분
• Tableau, Holistics 등 데이터 시각화 도구를 원활히 다루시거나, 앞으로 원활히 다루고자 하는 의지가 높으신 분
• Spark, TensorFlow, Keras 등에 대한 지식이 있으신 분
• AWS, GCP 등의 클라우드 서비스 사용 경험이 있으신 분

🚧 넥슨

자격요건

• Python을 사용한 데이터 분석 및 모델 개발 경험
• 머신러닝 라이브러리 활용 경험
• 셀프 모티베이션과 원활한 협업 능력

우대사항

• 논문에서 소개된 모델을 이해하여 실제 서비스에 적용 가능한 모델 개발 능력
• kaggle이나 개인 프로젝트 진행 경험
• Github 등에서 오픈 소스 코드를 관리하고 기여한 경험
• 데이터 분석 및 머신러닝 관련 석사 이상 학위나 그에 준하는 프로젝트 경험

🏛 클래스101

자격요건

• 5년 이상의 데이터 과학 및 분석 실무 경력
• 능숙한 SQL 구현 역량 및 실무 경험
• Python 기반 ML/DL 역량 및 실무 경험
• 머신러닝에 대한 기본 이해

우대사항

• 개인화, 최적화 등 관련 분야 실무/연구 경험 보유
• ML/DL 모델 개발 및 상용화 경험 보유
• 커머스/온라인 교육 분야의 데이터 핸들링 경험 보유

🤳 지그재그(크로키닷컴)

자격요건

• 주요업무의 과제 중 한가지는 자신 있으신분
• 데이터 모델링을 통해 비즈니스 문제를 해결해 보신 분
• 클라우드 환경에서의 데이터 모델링 경험이 있으신 분 (AWS 경험 선호)
• Python 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
• Tensorflow, Keras, PyTorch 같은 딥러닝 프레임워크 사용에 익숙하신분

우대사항

• 프로덕션 레벨의 ML모델 개발 프로세스에 대한 이해가 높고 경험이 있으신분
• 데이터 분석가/엔지니어 및 타 팀과의 커뮤니케이션이 원활하신 분
• 데이터 엔지니어링 및 분산처리, 서버개발 경험
• 사용하는 기술의 원리를 깊게 파악하고, 실무에 적용해보신 분

🚴‍♂️ 배달의 민족(우아한 형제들)

자격요건

- 통계, 데이터 과학 관련 전공자 혹은 그에 해당하는 경험이 있으신 분
- 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분
- 복잡한 분석결과에 대한 명확한 의사소통 및 문서화 기술이 있으신 분
- R, Python 등 언어를 활용한 데이터 정제, 분석, 모델링, 시각화 경험이 있으신 분

우대사항

- 기계학습(머신러닝) 경험이 있으신 분
- 프로그래밍 경험이 있으신 분
- 팀 리드 경험이 있으신 분

👩‍🌾 마켓컬리

자격요건

• 유관 업무/실무 경험 3년 이상
• R/Python 기반으로 대량의 로그성 데이터 분석 및 모델 개발 경험 보유
• 통계학, 머신러닝 관련 내용을 이해하고 활용하는데 어려움이 없으신 분
• 팀내외 구성원들과 협업을 위한 원활하고 효율적인 커뮤니케이션 스킬 보유하신 분
• 현황을 빠르게 이해하고 문제를 파악하여 개선 포인트 도출할 수 있으신 분
• DB 및 SQL에 대한 기본 지식 보유
• 통계학, 산업 공학, 컴퓨터 공학 등 관련 학위 보유자
• kaggle, 데이콘 메달 보유자 혹은 ADP 자격증 보유자

우대사항

• 머신러닝, 딥러닝 모델 개발 기반의 서비스화 경험 보유
• 개발한 모델을 서비스에 적용하고 실제 서비스 개선을 경험해 보신 분
• 이커머스, 물류/SCM 관련 프로젝트 경험자

 

👩‍🏫 ZUM

자격요건

- 머신러닝을 이용한 서비스 개발 경력이 2년 이상이신 분
- 하나 이상의 프로그래밍 언어에 익숙하신 분 (Python, R 등)
- Tensorflow, Pytorch, sklearn 등 머신러닝 프레임워크 중 하나 이상을 다룰 수 있으신 분
- 자신의 생각에 대해 명확한 커뮤니케이션이 가능하신 분

우대사항

- 석사 학위를 보유하신 분
- 통계/머신러닝에 대한 이해도가 있으신 분
- 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석 후 피쳐 발굴 및 모델링까지 전체 프로세스를 경험하신 분
- Hadoop, Hive, Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험이 있으신 분

🏄‍♂️ 인터파크

자격요건

• 관련 전공 학사 이상
• 데이터 분석 / 모델링 경력 2년 이상
• Python 필수
• 머신러닝/딥러닝 알고리즘에 대한 이해
• 머신러닝 / 딥러닝 프레임 워크 1개 이상 사용 가능
(TensorFlow / Keras / PyTorch / scikit-learn 등)

우대사항

• Spark 유경험자 우대
• 관련 전공 석사 이상 우대 (컴퓨터 / 전자 /통계 등)
• 텍스트 / 이미지 / 추천 / 시계열 예측 관련
•머신러닝/딥러닝 프로젝트 유경험자 우대

👕 무신사

자격요건

• 데이터 분석 및 머신러닝 관련 경력 최소 3년 이상
• Python, SQL 등을 통한 데이터 분석 및 모델링 능력
• 능동적인 업무 태도 및 명확한 커뮤니케이션 능력

우대사항

• Scikit-learn, Tensorflow, AWS, Spark에 능숙하신 분
• 통계, 산업경영, 컴퓨터 사이언스 등 관련 분야 전공 및 석/박사 학위 보유하신 분
• 실제 데이터를 활용한 데이터 프로덕트를 개발/운영해보신 분
• 커머스/포털 도메인 혹은 추천시스템 개발 경험이 있는 분

 

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채용 공고에서 가장 많이 나온 키워드 부터 적게나온 것 까지 적어보았다

python 9번

머신러닝 8번

통계지식 6번

Tensorflow 5번

커뮤니케이션 능력 5번

SQL 4번

R 4번

spark 4번

AWS 3번

kaggle 2번

 

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데이터 사이언티스트 관련 채용을 찾아보고난 후 느낀점

머신러닝은 필수..이며 python 외에도 내가 공부해야할 것들은 많았다.

통계공부와 R공부를 같이 하고 SQL관련 자격증도 취득해야 겠다.

Tensorflow도 정말 많이 요구되었는데, 어떤 것인지 잘 몰라 구글링 해보았다.

 

TensorFlow란?

현재 가장 인기있는 딥러닝 라이브러리이고
딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 여러가지 기능을 제공해준다고 한다.
구글에서 만들었음!

기본적으로 C++로 구현 되어 있으며 Python, Java, Go 등 다양한 언어를 지원하지만 파이썬을 최우선으로 지원하며 대부분의 편한 기능들이 파이썬 라이브러리로만 구현되어 있어 Python에서 개발하는 것이 편하다고 한다.

kaggle에서 타이타닉 생존자 분석하는데에도 쓰였었다.

이 프로젝트를 통해 연습해봐야지..